KI-native Sicherheitsplattform.
Sieben-Schichten-Verteidigung.
FinGuard Audit (finguardaudit) ist eine KI-native Audit-Plattform für Smart Contracts und Finanzsysteme. Sie führt eine Sieben-Schichten-Prüfung durch und versucht bei bestätigten Findings eine Sandbox-Exploit-Verifikation. SkyEye-Scores bleiben in den Details privat. Pauschalpreis: 1599 USDT pro Projekt.
Für Exchanges · Payment-Plattformen · DeFi-Protokolle · Lending-Systeme · Asset Management
Unterstützte Chains
KI-Modell-Orchestrierung
Kernfähigkeiten
7-Schichten-Verteidigung + KI-Synergie
Vom statischen Audit bis zum Rot-Blau-Adversarial-Testing liefert FinGuard überprüfbare, quantifizierbare Qualitätssicherung für Finanzsysteme.
Statisches Code-Audit
AST-Parsing, finanzielle Regel-Engine und Fund-Flow-Tracing, um Präzisions- und Logikfehler vor der Laufzeit zu finden.
Property- & Invarianten-Testing
Formales Invarianten-Fuzzing, das die Kern-Asset-Erhaltung unter Millionen zufälliger Inputs prüft.
E2E / Pentest / Last / Konsistenz
Browser-Bots, Penetrationstests, Last- und Datenkonsistenzprüfungen validieren die echte Angriffsfläche.
Multi-AI-Cross-Audit
Vier AI-Brains analysieren parallel + Arbiter-Urteil, um Blindspots und False Positives eines einzelnen Modells zu reduzieren.
AI Rot-Blau-Teaming
Getrieben von AI-geführten Monte-Carlo-Angriffen führt das Red Team tatsächlich forge-fork-Exploits in einer gehärteten Sandbox aus — ein bewiesener Bruch, kein Raten.
5-Brain War Room
Fünf AI-Sicherheitsexperten arbeiten gemeinsam — Recon, Exploitation, Contracts, APIs und Defense in koordinierter Review.
7×24 Continuous Monitoring
CI/CD-Hooks, geplante Tests und On-Chain-Anomalie-Alerts halten nach dem Launch Wache.
AI-Guided Monte Carlo Attack
Die AI plant einen hochwertigen Angriffs-Suchraum; anschließend feuert Monte-Carlo-Sampling Millionen randomisierter Exploit-Inputs in eine gehärtete Sandbox — coverage-tracked und feedback-learned in jeder Runde, auf der Suche nach Edge Cases, die handgeschriebene Tests nie erreichen.
L1–L4 und L7 decken den Standard-Auditpfad ab. L5 + L6 ergänzen live adversariale Tests.
L6 · War Room
Sehen Sie, wie 5 KIs zusammen Ihren Vertrag brechen
Recon, Exploitation, Contracts, API-Pentest, Defense — fünf KI-Experten debattieren, strategisieren und erreichen Konsens in Echtzeit.
5 KI-Experten
Recon
spricht
Exploit-Entwicklung
GPT-4
Chain Master
Claude
API-Pentest
Gemini
Verteidigung
GPT-4
Ein skriptbasiertes Replay eines echten War-Room-Workflows. Daten anonymisiert.
Anonymisiertes Bewertungsbeispiel
Wir behaupten keine Sicherheit. Wir beweisen den Exploit.
Anonymisierte FinGuard-Bewertung: derselbe Angriff wurde in einer Sandbox reproduziert und nach der Behebung erneut ausgeführt.
Preise
Ein Preis. Volles 7-Schichten-Audit
Traditionelle Audits typischerweise $5,000–$50,000+ je nach Umfang
Einmalzahlung · Unbegrenzte Rescans nach Fixes · BSC-USDT-Zahlung
Audit freischaltenStatisches Code-Audit
AST-Parsing, finanzielle Regel-Engine und Fund-Flow-Tracing, um Präzisions- und Logikfehler vor der Laufzeit zu finden.
Property- & Invarianten-Testing
Formales Invarianten-Fuzzing, das die Kern-Asset-Erhaltung unter Millionen zufälliger Inputs prüft.
E2E / Pentest / Last / Konsistenz
Browser-Bots, Penetrationstests, Last- und Datenkonsistenzprüfungen validieren die echte Angriffsfläche.
Multi-AI-Cross-Audit
Vier AI-Brains analysieren parallel + Arbiter-Urteil, um Blindspots und False Positives eines einzelnen Modells zu reduzieren.
AI Rot-Blau-Teaming
Getrieben von AI-geführten Monte-Carlo-Angriffen führt das Red Team tatsächlich forge-fork-Exploits in einer gehärteten Sandbox aus — ein bewiesener Bruch, kein Raten.
5-Brain War Room
Fünf AI-Sicherheitsexperten arbeiten gemeinsam — Recon, Exploitation, Contracts, APIs und Defense in koordinierter Review.
7×24 Continuous Monitoring
CI/CD-Hooks, geplante Tests und On-Chain-Anomalie-Alerts halten nach dem Launch Wache.
AI-Guided Monte Carlo Attack
Die AI plant einen hochwertigen Angriffs-Suchraum; anschließend feuert Monte-Carlo-Sampling Millionen randomisierter Exploit-Inputs in eine gehärtete Sandbox — coverage-tracked und feedback-learned in jeder Runde, auf der Suche nach Edge Cases, die handgeschriebene Tests nie erreichen.
Ein Präzisionsfehler kann Millionen kosten
Lassen Sie finanzielle Bugs nicht zu Ihrem Black Swan werden. Verbinden Sie jetzt FinGuard — KI-gestützt, 7-Schichten-Verteidigung für Ihre Finanzsysteme.
Kostenlose vorläufige Risikosignale via SkyEye. Volles 7-Schichten-Adversarial-Audit: 1599 USDT.