FinGuard Attack Lab
Wir raten nicht bei Bugs.
Wir brechen ihn wirklich.
KI erzeugt Angriffspfade aus der Vertragsstruktur und führt dann Millionen bis Zehnmillionen Sicherheitssimulationen aus — randomisierte Transaktionssequenzen, Zustandskombinationen, Geldflüsse und Extremparameter — gegen einen Mainnet-Fork in einer gehärteten Sandbox.
Live-Sandbox-Replay
Monte Carlo + Foundry beim Bruch einer Invariante beobachten
KI-geführtes Sampling führt randomisierte Transaktionssequenzen auf einem Mainnet-Fork aus — sobald eine Invariante wie die Vermögenserhaltung bricht, entsteht ein reproduzierbarer, minimierter PoC.
Invarianten
poolAssets ≥ Σ userDepositstotalSupply == Σ balances|twap − spot| ≤ 5%Ein skriptbasiertes Replay eines echten Workflows. Projektname und Adresse anonymisiert.
FinGuard-exklusive Engine
AI-Guided Monte Carlo Attack
Die AI plant einen hochwertigen Angriffs-Suchraum; anschließend feuert Monte-Carlo-Sampling Millionen randomisierter Exploit-Inputs in eine gehärtete Sandbox — coverage-tracked und feedback-learned in jeder Runde, auf der Suche nach Edge Cases, die handgeschriebene Tests nie erreichen.
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KI-Suchraum-Planung
Die KI liest Vertragsstruktur und frühere Findings, um hochwertige Angriffsflächen, Parameterdimensionen und Grenzpunkte zu kartieren.
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Monte-Carlo-Sampling
Feuert randomisierte Inputs über vier Strategien — uniform, gaussisch, grenzgewichtet und kombinatorisch — über den geplanten Raum.
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Forge-Fork-Sandbox-Ausführung
Jedes Sample wird gegen einen Mainnet-Fork in einer gehärteten Docker-Sandbox ausgeführt — echter Zustand, echte Transaktionen, kein Raten.
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Coverage-Tracking
Eine Coverage-Heatmap pro Dimension erfasst explorierte und getroffene Bins — Sie sehen genau, was getestet wurde, keine Blackbox.
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Feedback-geführtes Lernen
Hits und Near-Hits fließen zurück, um das Sampling um vielversprechende Regionen zu verdichten und Edge Cases zu jagen, die handgeschriebene Tests nie erreichen.
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KI-Bestätigung + minimierter PoC
Jeder bestätigte Bruch wird von der KI bewertet und auf einen minimalen, reproduzierbaren Proof-of-Concept mit festem Seed reduziert.
„Millionen Angriffe“ ist keine Marketingzahl — jeder Lauf ist auditierbar und reproduzierbar:
Angriffsvektor-Bibliothek
Abdeckung realer DeFi-Exploits
10 Angriffsvorlagen, davon 6 mit direktem Vermögensverlust — jede tatsächlich in der Sandbox ausgeführt, kein Checklisten-Häkchen.
Reentrancy — Standard / Cross-Function
Tritt über einen externen Aufruf vor der Zustandsaktualisierung erneut in das Ziel ein und leert Guthaben oder korrumpiert das Ledger.
Flash Loan — Aave- / Uniswap-Pfad
Verstärkt Kapital mit einem Flash Loan, um Preise zu manipulieren oder Liquidationen innerhalb eines Blocks zu erzwingen.
Preismanipulation — TWAP / AMM
Verzerrt Oracle-Preise über große Swaps oder kurze TWAP-Fenster, um falsche Liquidationen oder Minting auszulösen.
Zugriffskontrolle — Fehlendes onlyOwner / Proxy
Ruft sensible Funktionen ohne Berechtigungsprüfungen auf oder übernimmt die Implementation über Proxy-delegatecall.
Frontrunning — Sandwich / Liquidation
Beobachtet den Mempool, um Trades vorwegzunehmen und von Sandwich-Angriffen oder vorzeitigen Liquidationen zu profitieren.
Integer Overflow — unchecked / Solidity <0.8
Löst arithmetischen Overflow in unchecked-Blöcken oder Legacy-Solidity aus, um Guthabenprüfungen zu umgehen.
Governance — Flash Vote / Timelock-Bypass
Borgt Stimmkraft im selben Block, um bösartige Vorschläge durchzusetzen, oder umgeht die Timelock-Verzögerung.
Rug-Pull-Erkennung — Verstecktes Mint / Blacklist
Erkennt verstecktes Mint, Blacklist-Einfrieren und Fake-Pause-Fallen und simuliert dann den Exit-Scam-Drain.
ERC20 Approval — Unlimited-Allowance-Drain
Nutzt unbegrenzte Nutzer-Approvals aus, um Tokens über einen bösartigen oder kompromittierten Spender zu transferieren.
Cross-Contract — Callback-Injection / Fake Token
Täuscht die Zielbuchhaltung über Callback-Hooks oder eine gefälschte Token-Adresse.
Autorisierter Scope, vollständig isoliert
Je stärker der Angriff, desto härter die Leitplanken. Attack Lab läuft nur im autorisierten Scope — niemals an echten Nutzervermögen.
Läuft nur auf Verträgen / Hosts, die der Projekteigentümer eingereicht und autorisiert hat; Allowlist ist fail-closed.
Angriffsskripte laufen nur gegen einen Mainnet-Fork in einer isolierten Docker-Sandbox — keine beliebigen ausgehenden Anfragen.
Öffentliche Ausgabe zeigt nur Scores, Schweregrad und Vektorklasse — PoC und Bug-Stellen leaken nie.
Seed, Coverage, Ausführungsprotokoll und Kostenledger werden persistiert — reproduzierbar und auditierbar.
Folgt dem Standard: zuerst beheben, dann veröffentlichen. Kein unautorisiertes Scannen.
Greift niemals auf echte Nutzerdaten zu und lädt sie nicht herunter — Simulation nur auf Fork-Snapshots.
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