Relatório de avaliação de segurança
Veja como o FinGuard encontra, prova e verifica bugs
Uma avaliação completa de segurança AI em 7 camadas. Anonimizada — nome do projeto e endereços on-chain omitidos.
Segue o idioma do site · amostras anonimizadas · finguardaudit.com
Baixar relatórios de amostra com a marca
Amostras de auditoria anonimizadas com a marca FinGuard: nomes de projetos e endereços on-chain omitidos; achados e pontuações permanecem legíveis para você ver a qualidade real da entrega.
Auditoria de Smart Contract (amostra curta)
Layout de resumo de 12 páginas voltado ao cliente, preenchido com dados demo anonimizados.
Auditoria técnica completa (amostra profunda)
Layout de entrega técnica de 21 páginas preenchido com dados demo anonimizados.
Contrato auditado
DeFiVault Staking (anonimizado)
BSC · 0x7a…3F2c · Avaliado em 2026-07
Defesa de 7 camadas — resultados camada a camada
Manipulação de preço de oracle → drenagem do pool via flash loan
Não é "achamos que isso é arriscado" — o exploit foi de fato executado contra um fork da mainnet em um sandbox reforçado. O ataque teve sucesso e os fundos foram retirados.
Caminho do ataque
- Flash-borrow de 50.000 BNB — sem capital necessário
- Manipular um único preço spot de DEX para inflar o valor do colateral
- Tomar emprestado em excesso todo o USDT do pool contra o valor inflado
- Pagar o flash loan, lucro líquido $1,420,000
Causa raiz
O colateral é avaliado a partir de um único preço spot de DEX, sem ponderação temporal (TWAP) nem agregação de oracle de múltiplas fontes.
Re-teste após correção
Após migrar para agregação dual-source Chainlink + TWAP, o mesmo script de exploit foi reexecutado: ataque falhou, zero fundos perdidos.
Ataque Monte Carlo guiado por AI
A AI planeja um espaço de busca de ataques de alto valor; em seguida, a amostragem Monte Carlo dispara milhões de entradas de exploit aleatórias em um sandbox reforçado — com rastreamento de cobertura e aprendizado por feedback a cada rodada, caçando os casos extremos que testes manuais nunca alcançam.
L4 · Veredito da revisão cruzada Multi-AI
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